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想法流x商湯科技大裝置:端到端全棧賦能,造就現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用

  由想法流打造的“造夢(mèng)次元”,是由多模態(tài)AI驅(qū)動(dòng)的新一代內(nèi)容平臺(tái),得益于商湯大裝置AIGC解決方案從算力到模型的端到端支持,通過(guò)算力和模型、模型和應(yīng)用之間的緊密協(xié)同,既創(chuàng)造了最佳的用戶體驗(yàn),又獲得了最大化的成本效益,如今已成為一款日均活躍互動(dòng)時(shí)間超過(guò)100分鐘的現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用。

  50%成本節(jié)省、3~5倍推理時(shí)延降低、100%的QPS(每秒請(qǐng)求數(shù))提升!

  想法流合伙人、Studio負(fù)責(zé)人張鴻表示:“商湯大裝置展現(xiàn)出三重核心優(yōu)勢(shì):一是算力與模型的深度協(xié)同,實(shí)現(xiàn)最高效的資源利用;二是針對(duì)文本、語(yǔ)音、圖像等不同模態(tài)的協(xié)同,構(gòu)建了流暢自然的交互體驗(yàn);三是支持開(kāi)源模型的完善生態(tài),提供了多樣化模型選擇。這種多維度協(xié)同優(yōu)勢(shì)助力我們完成了‘算力、模型、應(yīng)用’三位一體的全鏈條優(yōu)化,推動(dòng)技術(shù)效能向商業(yè)價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化。”

  日均6000萬(wàn)次調(diào)用、千億token消耗,帶來(lái)三大生存挑戰(zhàn)

  基于對(duì)用戶需求的洞察,想法流通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新直擊AI互動(dòng)應(yīng)用普遍存在的“沉浸感不足”和“門檻過(guò)高”兩大核心問(wèn)題。例如,通過(guò)提供文字、語(yǔ)音、文圖結(jié)合的多模態(tài)交互,讓用戶與AI的互動(dòng)體驗(yàn)趨近真實(shí)人際交流。此外,想法流還提供豐富的創(chuàng)作工具,用戶只需套用相關(guān)模板,就可快速搭建完整互動(dòng)內(nèi)容,有效降低了創(chuàng)作門檻。

  造夢(mèng)次元每日平均模型調(diào)用量高達(dá)6000多萬(wàn)次,一天消耗的token達(dá)千億級(jí)別。在如此龐大的規(guī)模下,任何卡頓、宕機(jī)、出錯(cuò)都會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的用戶流失;任何因模型能力不足造成的體驗(yàn)不佳,都會(huì)影響產(chǎn)品口碑;任何微小的資源閑置,都會(huì)累計(jì)成巨大的成本開(kāi)銷。擺在想法流面前的“生存挑戰(zhàn)”,主要體現(xiàn)在三個(gè)層面:

  2倍峰谷差的算力彈性戰(zhàn):造夢(mèng)次元的平臺(tái)流量有著鮮明的潮汐特征,周末和節(jié)假日高峰時(shí)段的流量可達(dá)低谷時(shí)期2倍,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施算力資源有很強(qiáng)的彈性伸縮需求。

  推理時(shí)延的2秒生死線:虛擬角色互動(dòng)場(chǎng)景對(duì)時(shí)延極為敏感,要保證基本流暢的交互體驗(yàn),模型推理時(shí)延需穩(wěn)定控制在2秒以內(nèi)。

  模型迭代的穩(wěn)定性挑戰(zhàn):想法流采用了很多開(kāi)源模型,需要跟隨社區(qū)節(jié)奏進(jìn)行頻繁升級(jí)甚至替換。需求多、更新頻,如何保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行也至關(guān)重要。

  高峰秒級(jí)響應(yīng)不卡頓、低谷資源釋放不浪費(fèi)

  商湯大裝置作為“最懂大模型的AI基礎(chǔ)設(shè)施”,為想法流提供了從算力到模型的全鏈路一體化AIGC整體解決方案,一站式支撐想法流的產(chǎn)品研發(fā)及運(yùn)營(yíng)需求,做到“高峰秒級(jí)響應(yīng)不卡頓、低谷資源釋放不浪費(fèi)”。

  秒級(jí)彈性伸縮:成本暴降50%,流量潮汐從容應(yīng)對(duì)

  面對(duì)流量峰谷波動(dòng)挑戰(zhàn),商湯大裝置通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)一調(diào)度、智能擴(kuò)縮容的組合策略,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性伸縮,為想法流的整體運(yùn)營(yíng)成本降低了50%。其中,智能化統(tǒng)一調(diào)度結(jié)合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)抓取的業(yè)務(wù)指標(biāo),根據(jù)推理業(yè)務(wù)擴(kuò)縮容規(guī)則自動(dòng)分配資源,實(shí)現(xiàn)算力與流量的精準(zhǔn)匹配;并結(jié)合定時(shí)擴(kuò)縮容與按需擴(kuò)縮容的雙重策略,進(jìn)一步提升彈性伸縮的靈活性。

  全鏈路優(yōu)化:5倍推理時(shí)延降低、100%QPS提升

  想法流將“人均互動(dòng)次數(shù)”作為判斷模型體驗(yàn)的綜合指標(biāo),推理時(shí)延和QPS正是影響該指標(biāo)的關(guān)鍵因素。商湯大裝置通過(guò)硬件資源、軟件框架、算法模型等多維度協(xié)同優(yōu)化,使推理時(shí)延降低3~5倍。

  另外,在秒級(jí)彈性伸縮的基礎(chǔ)上,商湯大裝置還通過(guò)全鏈路量化加速、流量分級(jí)與降級(jí)等專項(xiàng)優(yōu)化,可在高峰期優(yōu)先保障高價(jià)值業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度,最終將QPS提升100%,以更快的響應(yīng)速度提升用戶體驗(yàn)。

  商湯日日新多模型組合,“人均互動(dòng)次數(shù)”翻倍提升

  “人均互動(dòng)次數(shù)”另一個(gè)影響因素在于模型能力,商湯以商量語(yǔ)言大模型、商量擬人對(duì)話模型、文生圖模型秒畫等多模型組合,為造夢(mèng)次元用戶帶來(lái)“更懂人心”的交互體驗(yàn)。

  其中,商量語(yǔ)言大模型以精準(zhǔn)的上下文語(yǔ)義分析、意圖推理及對(duì)人類情感的細(xì)致感知與回應(yīng),助力造夢(mèng)次元以擬人化思維打造沉浸式交流體驗(yàn)。同時(shí),依托商量擬人對(duì)話模型領(lǐng)先的角色對(duì)話、人設(shè)、及劇情推動(dòng)能力,幫助想法流用戶打造IP角色,為用戶提供高擬真對(duì)話體驗(yàn)。此外,創(chuàng)作者可使用秒畫的普通生圖、CN生圖、換臉、擴(kuò)圖等功能,進(jìn)行各類虛擬角色設(shè)計(jì)。

  基于基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)優(yōu)化和雙方的模型共創(chuàng),造夢(mèng)次元的“人均互動(dòng)次數(shù)”從初期20輪提升至40~50輪,用戶粘性實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)。

  可靠全面穩(wěn)定性保障:模型隨時(shí)升,業(yè)務(wù)不斷點(diǎn)

  針對(duì)想法流高頻次的模型切換,以及開(kāi)源模型頻繁的版本升級(jí)給業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的穩(wěn)定性挑戰(zhàn),商湯大裝置針對(duì)推理階段構(gòu)建了涵蓋模型灰度發(fā)布、滾動(dòng)升級(jí)與智能運(yùn)維的全面穩(wěn)定性保障體系,不僅為模型快速迭代提供了有效支撐,也確保了在線業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

  日均活躍超100分鐘,構(gòu)建新型內(nèi)容消費(fèi)生態(tài)

  短短兩年時(shí)間,“造夢(mèng)次元”已發(fā)展成為擁有數(shù)百個(gè)萬(wàn)粉級(jí)別IP角色,日均活躍互動(dòng)時(shí)間超過(guò)100分鐘的應(yīng)用平臺(tái),是大量年輕用戶娛樂(lè)、情感表達(dá)和學(xué)習(xí)陪練的重要伙伴。未來(lái),雙方還將聚焦多模態(tài)模型能力深化合作,給用戶帶來(lái)更新奇、更有趣的AI互動(dòng)之旅。

  商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆認(rèn)為:“商湯大裝置與想法流的合作,是對(duì)商湯科技‘大裝置-大模型-應(yīng)用’三位一體戰(zhàn)略價(jià)值的最佳詮釋。基于應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)開(kāi)展模型能力共創(chuàng),訓(xùn)練高度貼合業(yè)務(wù)需求的垂類模型,并針對(duì)模型調(diào)用需求提供最優(yōu)的基礎(chǔ)設(shè)施支持,給予靈活的彈性伸縮、極低的推理時(shí)延和穩(wěn)定性保障,最終實(shí)現(xiàn)降本增效和用戶滿意度的提升。大模型算法與基礎(chǔ)設(shè)施的聯(lián)合優(yōu)化,不僅是驅(qū)動(dòng)生成式AI發(fā)展的核心動(dòng)力,也是實(shí)現(xiàn)最大化商業(yè)價(jià)值的最優(yōu)路徑。”


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