作者：jolestar
上周嘗試了 AI Agent，并參加了 ai16z 在北京的活動，了解其現(xiàn)狀和未來潛力。
目前的 AI Agent 現(xiàn)狀讓人聯(lián)想到自動售貨機里藏著個人的情景。人們想象中的 AI Agent 已具備自主意識，但實際操作中仍依賴開發(fā)者。
AI Agent 框架的基本工作方式
AI Agent 框架充當粘合劑，連接客戶端（如 Twitter、Discord、Telegram）與各種插件，并提供基礎庫（記憶存儲、會話隔離、上下文生成），對接 AI 平臺接口。
AI Agent 框架與應用結合
自去年 AI 熱潮以來，關鍵問題是如何將 AI 與應用結合。各平臺提供了聊天窗口式的交互入口，使用戶能以擬人化方式與 AI 互動。AI Agent 的優(yōu)勢在于直接接入開放 IM 和社交系統(tǒng)，簡化了用戶接受度。
AI 通過“意圖”發(fā)現(xiàn)和協(xié)助決策，將模糊邏輯轉(zhuǎn)化為精確條件，融入業(yè)務場景。例如，群內(nèi)回復消息功能可通過 AI 根據(jù)上下文返回 true 或 false 來觸發(fā)。
AI 在業(yè)務邏輯中的作用包括：
“意圖”發(fā)現(xiàn)：根據(jù)上下文識別用戶意圖并映射到代碼。
協(xié)助決策：將復雜條件轉(zhuǎn)換為確定的結果，結合到業(yè)務邏輯中。
當前大模型的上下文限制使得 AI Agent 無法成為萬能工具，但擴展了程序處理業(yè)務的邊界。
兩種 AI Agent
市場對 AI Agent 有兩種期望：1. 自帶 ID 和品牌的獨立服務；2. 個人助手，協(xié)助處理業(yè)務。兩者都可能受歡迎，并有可能結合。
第一個方向類似于服務 AI 化，App 可能不再有界面，而是擬人化的 AI Agent。第二個方向則是應用客戶端的 Agent 化，本地數(shù)據(jù)變成 Agent 記憶庫的一部分，同時負責與云端服務溝通。
AI Agent 對基礎設施的要求
1. 基礎設施需實現(xiàn)無準入門檻，防止防攻擊策略限制，用經(jīng)濟成本防攻擊。
2. AI Agent 需能操作資金來付費。
未來服務需支持加密身份驗證和支付。
AI Agent 和鏈的結合
AI Agent 如何與鏈結合是探索方向之一。一旦對外提供服務，AI Agent 就面臨信任問題，類似智能合約的角色。
AI 可讓智能合約名副其實，難題是智能合約環(huán)境中如何調(diào)用 AI 接口。Oracle 方案是更可行路徑。
圍繞 AI Agent 會衍生出公共知識獲取、事實判定、用戶識別、記憶存儲等需求，這些在 Web3 中有新的意義和場景。
結語
對 AI 更友好的互聯(lián)網(wǎng)也是對人類更友好的互聯(lián)網(wǎng)，這一愿景正在實現(xiàn)。
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