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四大AI代理框架橫向對比:現狀與潛力


要點概述

本報告討論了Crypto & AI領域的四大主流框架——Eliza(AI16Z)、G.A.M.E(GAME)、Rig(ARC)和ZerePy(ZEREBRO),分析其技術差異和發展潛力。

Eliza(市占率約60%,市值約14億美元)將繼續主導市場份額,得益于先發優勢和GitHub上的活躍貢獻。

G.A.M.E(市占率約20%,市值約2.57億美元)發展順利,基于G.A.M.E構建的項目已有200多個,周增長率超200%。

Rig(市占率約15%,市值約2.79億美元)的模塊化設計引人注目,有望在Solana生態系統中占據主導地位。

Zerepy(市占率約5%,市值約4.24億美元)特定于ZEREBRO社區,與ai16z社區的合作可能產生協同效應。

我們相信AI框架將成為增長最快的板塊,當前17億美元的總市值將增長至200億美元。

四大框架

在AI和Crypto交匯處,出現了幾個加速AI開發的框架:

Eliza(AI16Z):開源多代理模擬框架,支持多平臺互動,適用于客戶支持、內容創建等。

G.A.M.E(GAME):生成式自主多模態實體框架,提供API和SDK,適合游戲和虛擬環境中的AI代理。

Rig(ARC):基于Rust的LLM應用開發框架,支持多種LLM提供商和向量存儲,適合企業級應用。

Zerepy(ZEREBRO):Python編寫,用于部署AI代理,特別適合社交媒體自動化和創意內容創作。

Eliza

Eliza是開源多代理模擬框架,支持TypeScript,具有多代理架構、角色系統、長期記憶管理和跨平臺集成。它適用于客戶支持、內容創建和研究助理等場景。

G.A.M.E

G.A.M.E由Virtuals團隊開發,提供API和SDK,管理AI代理行為、決策和學習過程。它包括代理提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文和學習模塊。

Rig

Rig基于Rust,簡化大型語言模型應用開發,支持多個LLM提供商和向量存儲。它采用模塊化架構,適合資源密集型AI應用。

ZerePy

ZerePy用Python編寫,支持OpenAI和Anthropic LLM,在X上部署代理,適用于社交媒體自動化和創意內容創作。

橫向對比

每個框架為AI開發提供了獨特方法:

Eliza:用戶友好的界面,適合JavaScript開發者,多平臺兼容。

G.A.M.E:低代碼或無代碼界面,專為游戲開發者設計,擅長實時處理。

Rig:性能優異,適合高性能計算任務,但學習曲線陡峭。

ZerePy:易用性高,適合Python開發者,專注于創意任務。

在可擴展性和適用性方面:

Eliza:跨平臺高效管理,適合社交AI互動。

G.A.M.E:擅長游戲場景,依賴區塊鏈集成。

Rig:高性能計算,適用于企業級AI任務。

ZerePy:創意輸出,側重數字藝術和內容創作。

性能方面:

Eliza:優化快速互動,復雜任務表現不同。

G.A.M.E:專注游戲場景,利用高效的決策過程。

Rig:高性能計算,適用于企業應用。

ZerePy:創意內容生成,效率和質量為中心。

核心對比項梳理

Rig(ARC):注重安全性和性能,適合企業級AI應用。

Eliza(AI16Z):強調Web3靈活性和社區參與,適合社交互動。

ZerePy(ZEREBRO):易于接受,適合社交媒體自動化。

G.A.M.E(VIRTUAL、GMAE):自適應AI代理,適合游戲和虛擬世界。

Github 數據增長情況

圖表顯示各框架在GitHub上的星星變化:

Eliza:星星數量顯著增長,現已達到6100顆星。

Rig:星星增長穩定,總量已達1700顆。

ZerePy:星星數量已增長到181顆,需要更多開發。

G.A.M.E:星星數量少,但在Virtual生態系統中有廣泛應用。

AI 框架的升級預期

Eliza 2.0:增加Coinbase代理工具包集成,支持TEE,推出插件注冊中心。

G.A.M.E:提供無代碼集成,預計在Virtual上廣泛采用。

Rig:ARC代幣驅動,計劃與Solana合作,激勵新項目和開發者。

ZerePy:與ai16z合作,吸引貢獻者,開辟Python開發者的新機會。

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