魯網(wǎng)4月22日訊近日，山東省地礦工程勘察院成功完成國產(chǎn)人工智能DeepSeek大模型的全流程本地化部署，開展探索地下水時空數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)智能挖掘技術(shù)研究，為科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。
省勘院堅持“需求導向、創(chuàng)新引領(lǐng)”，依托省數(shù)據(jù)開放創(chuàng)新應(yīng)用實驗室平臺，積極對國產(chǎn)新一代AI大模型DeepSeek進行本地部署，搭建院私有智能計算平臺，通過硬件設(shè)施、平臺架構(gòu)以及安全體系建設(shè)，形成確保數(shù)據(jù)安全、自主可控的人工智能基座。
下一步，省勘院將在本地部署的DeepSeek模型基礎(chǔ)上，探索地下水時空數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)智能挖掘技術(shù)研究，實現(xiàn)DeepSeek模型與地下水數(shù)據(jù)深度融合，構(gòu)建適合地下水數(shù)據(jù)的AI算法模型。在基于水文地質(zhì)文獻庫進行知識注入基礎(chǔ)上，通過知識蒸餾，增強水文地質(zhì)專業(yè)領(lǐng)域語義預訓練，持續(xù)完善模型對地下水動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的在線迭代更新，構(gòu)建融合地下水位、降水量、地質(zhì)構(gòu)造等多維特征的聯(lián)合分析模型，突破多模態(tài)數(shù)據(jù)融合瓶頸，解決傳統(tǒng)單模態(tài)分析盲區(qū)，輸出符合水文地質(zhì)規(guī)律的決策依據(jù)，為地下水資源科學利用、濟南泉水保護提供大數(shù)據(jù)智慧服務(wù)支撐。（通訊員 王海會 張莉莉）
責任編輯：李曉晨
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